MİKROMOBİLİTE’DE TAHMİNLEME ÜZERİNE DERİNLEMESİNE BİR BİBLİYOMETRİK ANALİZ

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.17740/eas.econ.2025-V41-02

Anahtar Kelimeler:

Mikromobilite, E-Scooter, Paylaşımlı Bisikletler, Tahminleme, Makine Öğrenmesi

Özet

Trafik, kişisel yaşam gereksinimleri, pandemi, sürdürülebilirlik, maliyet ve zaman verimliliği, mikromobilitenin yaygınlaşmasının önemli nedenlerinden sadece bir kısmıdır. Özellikle kentsel yaşamda, paylaşımlı veya şahsi e-scooterlar, e-bisikletler ve küçük arabaların kullanımı her geçen gün artmaktadır. Pazarın büyümesiyle birlikte, üzerinde çalışılacak daha fazla veri ortaya çıkmaktadır; kullanım istatistikleri, araç ve akü verileri, yasal düzenlemeler, yaralanmalar… gibi. Büyük araç filolarının merkezi yönetim sistemleri, belediyeler ve büyük veri portallarının yardımıyla, veriye erişim daha da kolaylaşmaktadır. Yüksek kalitede büyük miktardaki verinin desteğiyle, bilimsel araştırmalar sonucunda, işletme ve kamu yönetimi için verinin doğru bir şekilde analiz edilmesi büyük önem taşımaktadır. Son on yılda, mikromobilite alanında gelişmiş tahmin yöntemlerinin uygulamaları araştırmacılar tarafından büyük ilgi görmüştür. Bu çalışma, literatürdeki mevcut çalışmaları bibliyometrik analiz yoluyla irdelemeyi amaçlamaktadır. Mevcut literatür, sistematik bir anahtar kelime aramasıyla çevrimiçi bilimsel yayınlar taranarak elde edilmiştir. Ardından literatür verileri, akademik bir yazılım uygulaması aracılığıyla farklı bakış açılarıyla analiz edilmiş ve yorumlanmıştır.

İndir

Yayınlanmış

2025-08-01

Sayı

Bölüm

İstatistik-Sayısal Yöntemler-Ekonometri